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Enregistrement W7000268026

Epidemiological study of chronic lymphocytic leukemia (CLL) in the province of Manitoba, Canada

2013· dissertation· en· W7000268026 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaEpidemiologyRelative survivalRelative riskRisk factorPopulationLeukemiaLymphoma
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A previous population-based study of survival in Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) patients in the province of Manitoba demonstrated a lower five-year relative survival among CLL patients compared with the age- and gender-adjusted general population. This decreased relative survival was most pronounced among elderly male CLL patients. In this study, we have demonstrated that the reduced five-year relative survival observed in CLL patients compared to the general population of Manitoba may partially be attributed to increased risk of second cancers and non-referral to specialized CLL clinics. The increased risk of second cancers in CLL patients compared to Follicular Lymphoma (FL), a similar indolent B cell malignancy, was only observed after CLL diagnosis indicating that a CLL-specific factor may be responsible for the increased risk of second cancers in these patients. The risk of second cancers is independent of treatment and surveillance bias but is further increased with chemotherapy. A superior outcome in CLL patients who have been referred to the CancerCare Manitoba (CCMB) specialized CLL clinic was observed that was independent of age, gender, treatment and history of previous cancers. This superior outcome was most pronounced in the elderly CLL patients. We propose that CLL patients should be referred to CLL-specific hematologists and, where not possible, that guidelines created by such experts be followed. Appropriate screening for second cancers should be performed during routine follow up of CLL patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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