The Emerald Ash Borer: Beautifully Deadly
Notice bibliographique
Résumé
The Jewel Beetles (Coleoptera: Buprestidae) contain ~15,000 of the most stunning yet least understood species in the animal kingdom (Fig. 1; Bellamy and Nelson, 2002). Although it is the 8th largest beetle family and contains many species of biological interest and economic importance, the family is poorly studied. To date, only one molecular phylogeny has been published for the family, and the six subfamilial classifications are still in flux (Evans et al. 2014). Of particular interest within the family Buprestidae is the Emerald Ash Borer; (EAB; Agrilus planipennis) a destructive pest of great economic importance (Fairmare). The EAB was introduced from Asia into North American ash forests in 2002 and has quickly spread to fifteen states and two Canadian provinces, becoming the primary destroyer of ash trees throughout the region (Vannatta et al. 2012). Studies have shown that male EABs find mates and ash trees primarily through visual cues, and seem to be particularly attracted to purple traps (Lelito et al. 2008). Due to the lack of a robust familial phylogeny, very little is known about the relationship of the EAB to other members within the family Buprestidae, which includes other potential pests that could cause similar economic impacts if introduced into North American forests. This study creates a molecular phylogeny to give context in which to study Buprestid visual systems and identify other potential pests. In addition, this study uses transcriptomics to understand EAB visual systems at the molecular level. Traditionally, beetles only have two opsin copies: one long wavelength (LW) and one UV. Due to the highly visual nature of the EAB as compared to other beetles, we aim to see if there are additional opsin copies and where the EAB visual spectrum is most sensitive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».