Evolutionary relationships in Anax dragonflies
Notice bibliographique
Résumé
Anax dragonflies are found worldwide, with many species migrating across continents. One species of Anax, A. junius, makes annual migrations travelling thousands of miles each fall from Canada to Mexico (May 2013). Researchers from all over the world use Anax to learn about vision, insect musculature and insect migration. For example, A. junius is a favorite of many research projects in North America (Bybee et al. 2012), while A. imperator is often used by European collaborators (Sharkey et al. 2015), and A. parthenope by Asian collaborators (Futahashi et al. 2015). However, despite widespread interest in Anax, relationships among species remain murky. Specifically, the relationship between Anax and Hemianax is unclear. They were previously considered the sister to each other, but recently some have suggested collapsing the two groups to reduce paraphyly (Peters 2000; Schorr et al. 2007). It is still unclear if they should be combined or left as sister to each other, and some continue to distinguish the two groups as separate (Von Ellenrieder 2002). Because Anax is a highly mobile group, very few geographic structures limit populations. Therefore, it is interesting to investigate what genetic barriers or migratory events divided populations enough to limit gene flow and promote speciation. This can be then applied to other groups to better understand how geographic distribution relates to evolutionary relationships. In this study, we compared four genes from 22 species to answer these questions as well as clarify general evolutionary relationships between species in Anax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».