Epistemics for Learning Disabilities: Contributions from Magnetoencephalography, a Functional Neuroimaging Tool
Notice bibliographique
Résumé
The syndrome known as Learning Disabilities (LD) was described by S. Kirk\nin 1963. From that point on, institutions from the US, Canada and Spain\nhave engaged in refining the concept and classification of LDs. The Com-\nplutense University in Spain, has proposed a descriptive and all-embracing\ndefinition, and has studied the different manifestations of LD, pursuing the\ndescription of biological markers and neurological features of LD’s main\nexpressions: dyslexia, dyscalculia, dysorthographia, Attention Deficit and\nHyperactivity Disorder –ADHD, and so forth. Findings in LD using functio-\nnal neuroimaging techniques, namely Magnetoencephalography (MEG),\nare described. MEG is a non-invasive technique, which records magnetic\nfields naturally generated by the brain and their spatial distribution. It allows\nsimultaneous functional and structural information. MEG is therefore used\nin the study of primary and superior cognitive functions, in surveillance of\npatterns of normal cognitive function and those specific to the different LD\nclinical manifestations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».