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Enregistrement W7000284757

Evaluation of Real-World Evidence to Assess Effectiveness Outcomes of Janus Kinase Inhibitors for Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review of US Studies

2025· article· en· W7000284757 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLTofacitinibJanus kinaseObservational studyRheumatoid arthritisJanus kinase inhibitor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chandler Gandy,1 Shadi Bazzazzadehgan,1 Sebastian Bruera,2 Yinan Huang1 1Department of Pharmacy Administration, University of Mississippi School of Pharmacy, University, MS, 38677 USA; 2Section of Immunology, Allergy & Rheumatology, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USACorrespondence: Yinan Huang, Department of Pharmacy Administration, University of Mississippi School of Pharmacy, University, Faser Hall 235, Oxford, MS, 38677, USA, Tel +1 (662) 915-2173, Email yhuang9@olemiss.eduObjective: This review summarized the real-world effectiveness outcomes of Janus kinase inhibitors (JAKi) for rheumatoid arthritis (RA) based on observational studies.Methods: A systematic review followed PRISMA guidelines, with searches conducted in PubMed, Embase, and CINAHL from each database’s inception to June 2, 2023. Studies were included if they evaluated real-world effectiveness outcomes of JAKi for US RA patients. Search terms included “RA”, “JAKi”, and “real-world”. All citations were imported into COVIDENCE platform. Two reviewers independently performed title/abstract screening and full-text eligibility. For each article, study characteristics and effectiveness measures focusing on treatment pattern, clinical response, and patient-reported outcomes (PROs) of JAKi were extracted. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was utilized to assess the quality of the included articles.Results: In total, 35 studies representing 252– 30,556 patients were included. A majority used the administrative claims datasets (n=23, 65.71%), followed by 9 studies using electronic medical record (EMR) data and 3 studies using patient registry databases. Across claims-based studies, adherence, persistence, and effectiveness of JAKi were common outcomes. Adherence rates varied, with a proportion of days covered (PDC) ranging from 0.53 to 0.83 across 11 studies. Persistence of JAKi in RA patients was reported in 14 studies, where the median persistence time in treatment was reported to be between 121– 516 days. Six studies applied effectiveness algorithms, with 14.8– 26% of patients meeting effective treatment criteria. In addition, the most common measure of clinical response throughout the studies was Clinical Disease Activity Index (CDAI), with 10 articles reporting mean CDAI changes between − 4.7 and 5.1. Across 12 studies that measured the PROs, the most prevalent PRO was pain, with the mean change in pain ranging from − 9.3 to 8.9 across these studies.Conclusion: Real-world studies on JAKi for RA reflect a range of effectiveness measures, illustrating the expanding role of JAKi in clinical practice.Keywords: rheumatoid arthritis, Janus kinase inhibitors, real-world evidence, adherence, persistence, clinical outcomes, patient-reported outcomes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,182
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,182
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,015
Bibliométrie0,0200,016
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,373
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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