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Enregistrement W7000292203

Equestrian architecture: crafting a sustainable northern community for the wellness of the horse and human companion in Greater Sudbury, Ontario

2021· dissertation· en· W7000292203 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorseback ridingRecreationBarnScale (ratio)ArchitectureHorseDomestication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equestrian Architecture will create a meaningful western performance facility to improve the quality of life of an American Quarter horse in Greater Sudbury, Ontario. The interactions and connections between horses and humans, between horses alike, and between horses and their environment will be studied to curate an architecture to benefit all. The relationship between horse and human has evolved overtime, however, the architecture around them has not significantly changed. Since the 1800s, when horses were used for agriculture, the barn has remained relative unchanged. Now that these animals are used mainly for recreational purposes, a shift in the architecture is necessary to cater to the wellness of the horse and rider. Being around horses requires humans to exercise their nonverbal communication. The experience of touch is the main way humans communicate with these animals; it is very important that the human is conscious of body language. For this reason, horseback riding is not only a physical sport but also psychological sport, and so it is beneficial to humans in many ways. Some horses live their entire lives without ever leaving the farm, that is the place where they experience all stages of life. It is very important that the farm improves their quality of life. From Vitruvius to Le Corbusier, architects have always studied the scale of the human; this thesis needs to adapt to the scale of the horse to be able to build a comfortable architecture for them. The domesticated horse is a sensitive animal and requires care from humans to provide them food, water, and shelter especially to keep them comfortable in the harsh northern winters. A site has been chosen in the southern side of Greater Sudbury in the small community of Wanup, ON. Building an equestrian facility in the north presents its challenges with it being such a large building complex that needs to handle the snow and wind load. The site is utilized to best handle the environmental conditions that occur in a northern climate. The program is organized into five categories to assist with the flow of movement through the facility; the House for the Horse, the Private House for the Human, the Public House for the Human, the Shared House, and the Back of House. The horizontal and vertical relationships of these spaces to each other and the site have been studied to better the care and comfort of the horses. This thesis looks at innovative building opportunities to better the wellness of the horse and human in the harsh Sudbury climate. The structure reflects the strong and dynamic qualities of the structure of the horse and the human. The facility re-introduces a high level of care in the craft and materiality of the building, which over time has been lost in equestrian facilities. The details in the building take influence from the highly developed connections in the equipment, such as that of the saddle and bridle. Daylighting and ventilation are maximized throughout the facility to improve the wellness of its users. The building systems work together to create an environment for the horses and riders to thrive. This thesis creates a facility to improve the wellness of horses and humans in northern Ontario. The facility as a whole allows for the best care possible for these animals and the human companions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0210,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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