Environmental education and the Cheetah Conservation Fund : exploring children's value-based relationships with cheetahs / by Courtney Hughes.
Notice bibliographique
Résumé
For this thesis I collaborated with the Namibian Cheetah Conservation Fund \n(CCF) to research how farming children perceive and experience cheetahs. I also explored how CCF?s educational documents might affect the ways children (re)construct their value-based relationships with cheetahs. \nThe first part of my study used storytelling as a research methodology. Children were asked to create drawn, written, and verbal stories as a way to explain how they perceive, experience, and (re)construct their value-based relationships with cheetahs, following their experiences with CCF?s cheetah run and prior to their experiences with CCF?s formal education program. Children?s stories were grouped into common or similar elements or patterns as meanings emerged through analysis and interpretations. \nMy analysis found that children (re)construct valuations of cheetahs through their lived experiences with CCF, family, and school instruction. For the second part of my study, my examination of CCF?s educational documents, I referred to Elliot Eisner?s (1979) concept of the three curricula to learn how \nCCF portrays human-cheetah relationships in a farming context. I also used this concept to explore how CCF?s portrayal might affect the ways children (re)construct their valuations of cheetahs. My examination revealed that CCF?s documents are value-laden, conveying their opinions on, and valuations for, cheetahs as well as other Namibian animals. I also learned that both explicit statements and implicit messages, conveyed through educational documents, can effect how children (re)construct their value-based relationships with cheetahs, and quite possibly, with the natural world in its completeness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».