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Enregistrement W7000307228

Evaluación de la sensibilidad costera ante el impacto de derrames de hidrocarburos

2024· article· es· W7000307228 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)GeoreferenceUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los mapas de Índice de Sensibilidad Ambiental (ISA) constituyen una herramienta informática de gran utilidad para las instituciones de vigilancia y mitigación de desastres, cuando ocurren impactos de las mareas negras contra la zona costera. Existen a nivel mundial diferentes procedimientos metodológicos para su confección, siguiendo las normas creadas por la Asociación Regional de Empresas del Sector Petróleo, Gas y biocombustibles en Latinoamérica y el Caribe (ARPEL), la Canadian International Development Agency (CIDA), la Nacional Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Petróleos Brasileiros S.A. (PETROBRAS). Cada una responden a patrones de desarrollo tecnológico, aspecto que no se corresponden con la economía e infraestructura de un país como Cuba. El objetivo de este proyecto es evaluar las metodologías existentes y crear una para Cuba, probándola, en esta primera etapa, en el tramo costero de bahía de La Habana hasta la ensenada de Bacunayagua, zona conocida como Franja Petrolera Norte Cubana (FPNC), donde se encuentran los principales yacimientos gasopetrolíferos de Cuba y unos de los mayores corredores marítimos de trasiego de hidrocarburos dentro del estrecho de la Florida. En la evaluación se incluyeron aspectos oceanológicos, geomorfológicos, sedimentológicos, económicos, meteorológicos, medio ambientales, procesamiento de imágenes satelitales, modelación matemática y otras informaciones de interés para la zona costera cubana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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