Experiences of educated Turkish migrant women returning from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Social science research has been slow to incorporate the international migration of skilled and educated women, and the impacts of their return migration. At the same time, Turkish female migrants have been negatively stereotyped in the literature. This exploratory and descriptive study aims to address these gaps by examining the impacts of emigration and return migration on the social and work lives of educated Turkish women who have returned to Turkey from Canada. Oral history interviews were conducted with six working-age, educated female returnees in Istanbul and Ankara between February and April 2007. Aside from some common features, the six women in this study differ greatly in terms of age, marital status, field of study and work, length of time in Canada and Turkey, and the opportunities and resources available to them throughout their migrations. From the interpretive examination of the women’s narratives, patterns in their subjective social and work life experiences emerged. The issue of gender was found to pervade all aspects of the women’s lives at all stages of their migrations as they negotiated their often contradictory social roles as mothers, wives, daughters, and professionals. This study also reveals that none of the women migrated as an individual actor. Rather, contextual and stratification factors such as marital status, family configuration, language skills, prior exposure to different cultures, socio-economic background, education and labour force participation were found to shape and influence their initial potential for migration, as well as the processes and outcomes of their migrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».