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Enregistrement W7000322102

Étude de faisabilité d’un système universel et automatique de pensions alimentaires

2024· article· fr· W7000322102 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLirias (KU Leuven) · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policies and Family
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityContext (archaeology)Food consumptionFood aid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le système de perception et de recouvrement des pensions alimentaires et des avances sur les pensions alimentaires pour enfants du SECAL a évolué, grâce à des initiatives politiques successives et à la demande de nombreuses organisations de la société civile, vers un système généralisé accessible en cas de non-paiement. La présente étude examine, à nouveau à la demande du politique, mais aussi des parties prenantes, comment le SECAL peut évoluer vers un système automatique et universel d'intervention ou de médiation pour toutes les situations où une pension alimentaire pourrait être octroyée. S’appuyant, entre autres, sur deux exemples probants de systèmes de perception et de recouvrement des pensions alimentaires à l’étranger, au Québec et en France, l’étude examine comment le SECAL actuel pourrait évoluer vers un système de ce type et quelles pourraient en être les conséquences juridiques, financières et socioéconomiques. L’étude aborde des problématiques anciennes telles que la prévention des non-paiements, la question de l’accessibilité et l'impact sur le risque de pauvreté, mais de nouvelles questions sont également soulevées, telles que l'amélioration de l’attribution des pensions alimentaires et la mise en place de systèmes supplémentaires de soutien au revenu. Une évaluation concrète est également effectuée pour déterminer dans quelle mesure le système actuel et le nouveau système souhaité apportent une réponse à la prévention et à la réparation de situations de violences intrafamiliales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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