Effects of temperature and body size on covering in green sea urchin, Strongylocentrotus droebachiensis
Notice bibliographique
Résumé
Green sea urchin, Strongylocentrotus droebachiensis, is common in shallow subtidal rocky reef habitats in the northwestern North Atlantic. It is an important ecosystem engineer, capable of overgrazing on kelp beds to form urchin barrens. Green sea urchin often exhibits a ‘covering’ or ‘hatting’ response, whereby it adorns its test with various materials available in the habitat. Covering is presumably a response to an environmental cue, however, definitive reasons for covering have not yet been described in the literature. We carried out a 2-week laboratory experiment to test the predictions that green sea urchin covers (1) less in cold (2°C) and warm (14°C) seawater, as it is outside of thermal optima; (2) more with live rhodolith fragments than with blue mussel shell fragments or denatured rhodolith fragments; and (3) more when small (1 to 2 cm in test diameter, t.d.) than large (4 to 5 cm t.d.) in still water conditions. Sea urchins were acclimated and exposed to one of three temperatures (2, 8, or 14°C) in containers within water baths. Each container, containing one sea urchin, was given a covering material type (live rhodoliths, denatured rhodoliths, or blue mussel shells), whereby the resultant degree of covering exhibited by sea urchins was assessed. Model outputs supported the predictions that temperature and sea urchin size affect covering in green sea urchin, while rejecting the prediction that covering material type affects the degree of covering in green sea urchin. Our results help establish a baseline for temperature-induced covering thresholds in green sea urchin under still water conditions, values which are not currently covered in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».