Factors influencing the diversity and abundance of grassland birds in the Waterton Foothills Parkland, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Grassland birds are among the most imperilled taxa in North America, with declines being primarily associated with the widespread conversion of grasslands for agriculture. However, alteration of existing vegetation communities and the landscape context in which habitats occur can be important factors affecting the use of remaining grassland habitats by birds. The Waterton Foothills Parkland region in southern Alberta, Canada is characterized by complex topography consisting of native grassland-forest-wetland mosaics. In this thesis, I used naturally occurring landscape heterogeneity and management-relevant habitat metrics to evaluate multi-scale ecological responses of grassland birds. I evaluated how the presence, abundance, and diversity of grassland birds responded to their habitat using Autonomous Recording Units, in-field vegetation surveys, and spatial landscape assessments. I found that the grassland bird community mostly responded to grassland fragmentation and topography within 400 to 800 m extents. Fragmentation increased the total diversity of grassland birds because spillover of facultative grassland birds at edges was greater than decreases in the diversity of a limited pool of obligate species in more fragmented landscapes. Sites with more rugged terrain was autocorrelated with native grasslands, suggesting that landscape-scale responses of grassland birds to terrain ruggedness were associated with the distribution of different grassland types. Local measures of grassland type represented by the percent composition of non-native species and rangeland health were key determinants of the grassland bird community. Healthy, native grasslands supported higher abundances of Vesper and Clay-coloured Sparrows and unhealthy, modified grasslands supported more Savannah Sparrows and Western Meadowlarks. This research supports that sections and quarter-sections of land are informative units for examining the abundance and diversity of grassland birds in the Waterton Foothills Parkland based on responses of the grassland community to grassland fragmentation, topography, non-native vegetation invasion, and range health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».