An examination of relative age and athlete dropout in female developmental soccer
Notice bibliographique
Résumé
Historically, the relative age effect (RAE) was thought to be driven by level of competition and talent identification processes. More recent investigations show the effect is present at early levels of competition. Given the presence of the RAE at introductory levels, it is necessary to evaluate dropout from sport across competition levels as the development of expertise is predicated by ongoing participation. The objective of this study was to examine dropout in a female cohort retrospectively across seven years (i.e., pre-adolescent to post-adolescent transition years), with respect to relative age and level of competition (i.e., competitive versus recreational). A chi-square analysis was conducted to ascertain whether a RAE was present in the initial year of registration entries; followed by a survival analysis to assess the impact of relative age on dropout from female developmental soccer in Ontario (n = 9,908). An over-representation of players born in the second quartile was observed in the initial year (age 10 years). Preliminary findings suggested relatively older players were statistically more likely to remain engaged in soccer (p < .001) over the seven-year period, however the trend was not practically significant (w = 0.05). When competition level was considered, the cumulative survival for recreational and competitive level players was 20.7% and 55.9%, respectively; indicating a greater rate of decline at the recreational level. This suggests that participation trends may depend on sport context and further analysis is warranted.Acknowledgments: This research was supported through a Social Sciences and Humanities Research Council Doctoral Fellowship (K. Smith).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».