Notice bibliographique
Résumé
Between the time of first arrival of the Hmong refugees in 1975 and the mid-1990s, there has been much geographic movement of these new Americans.An initial pattern of Hmong residential dispersal throughout the American states has gradually transformed into a predominantly tri-state concentration (California, Wisconsin, and Minnesota).This highly distinctive resettlement pattern is the result of delicately balancing the most essential substance of Hmong tradition with pragmatic considerations such as job prospects (especially farming work), access to language and job training programs, extended family and clan obligations, changing federal policies for Refugee Cash Assistance (RCA), changing welfare eligibility regulations between the states (especially as it relates to AFDC-UP), climate and topographical considerations, and the like.This paper details how the Hmong settlement profile within the United States has shifted between 1983 and the mid-1990s as a consequence of secondary migration.Quantitative comparison among Vietnamese, Cambodian, Laotian, and Thai settlement patterns throughout the United States is provided.The remainder of the paper attempts to explain why it is that 89 percent of all the Hmong in the United States currently reside in only three states.The broad conclusion reached is that the primary factors driving this dynamic pattern of Hmong resettlement are "economic betterment initiatives" and "extended family and clan obligations".The other factors cited above appear to have more derivative or secondary importance as influences upon Hmong resettlement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».