Examining the relationship between collective efficacy and team explanatory style
Notice bibliographique
Résumé
Within the sport realm, collective efficacy is considered an important construct that influences all aspects of team behaviour (Bandura, 1986). As such, a considerable amount of research has examined the relationship between collective efficacy and behavioural (e.g., performance), cognitive (e.g., team goals), and affective (e.g., cognitive anxiety) outcomes. The purpose of the present study was to extend previous research to determine the relationship between team explanatory style (the cognitive predisposition to explain the causes of bad events in a habitual manner) and collective efficacy beliefs. Athletes (n = 148; 14 teams) completed the Team Attributional Style Questionnaire (TASQ; Shapcott & Carron, 2010) and the Collective Efficacy Questionnaire for Sports (CEQS; Short, Sullivan, & Feltz, 2005). Statistical analyses supported the aggregation of individual athlete responses to represent a group-level construct for both team attributional style and collective efficacy beliefs. Partial least squares (PLS) structural modeling technique showed that the four factor attributional style model (i.e., controllability, universality, globality, and stability) accounted for 22% of the variation of the global measure of collective efficacy. The findings will be discussed in terms of their implications for the dynamics of sport teams. Acknowledgments: Funded by SSHRC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».