Exploring the Contribution of Environmental Non-Governmental Organizations to Indigenous-led Conservation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In recent years several Canadian Environmental Non-Governmental Organizations (ENGOs) have publicly declared their commitment to conservation partnerships with Indigenous Nations and communities. However, a comprehensive understanding of the challenges and opportunities they experience is lacking. The current research project investigated how these partnerships contribute to advancing conservation projects, including Indigenous Protected and Conserved Areas (IPCAs). A review of literature underscored the importance of such partnerships, however the mechanisms to establish and maintain these relationships have received limited attention. To address this gap, a pilot survey of 5 national ENGOs was conducted, followed by semi structured interviews of representatives from 24 ENGOs and one Indigenous educational non-profit organization focused on conservation. Using the framework developed by Stein, Ahenakew, and Kui (2023), ENGO efforts to transform and decolonize conventional conservation approaches were categorized into four non-linear, non exclusive stages: representation, recognition, redistribution, and reparation. The responses most often fell within the “recognition” category, while the “representation” and “redistribution” categories were less frequently addressed. Notably, no responses fit well within the “reparation” category, highlighting a need for a more fundamental shift in how conservation is practiced. While ENGOs cannot achieve this transformation alone, the findings of this study indicate that ENGOs occupy a unique position in the sector which they should leverage to challenge colonial approaches and drive positive change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».