Experimental investigation of particle flow in a spiral concentrator
Notice bibliographique
Résumé
The spiral concentrator is a mineral processing device that separates mineral particles according to their densities and to a lesser extent particle size. In this thesis, a four-turn WALKABOUT PW1 spiral concentrator was used to investigate the particle movement inside the trough of spiral concentrator. For the experiments, a synthetic ore was prepared to mimic a real iron ore from Mont-Wright (Quebec). The sample consisted of 40% magnetite (Ï = 5.17 g/cm3) and 60% quartz (Ï = 2.65 g/cm3) with a size range smaller than 850 µm. In order to produce a comprehensive data set of particle distribution across the trough in every turn of spiral concentrator, the material was sampled at the end of every turn. The separation of mineral particles observed was as described in the literature, with small and dense particles tending towards the centre of the spiral, on the other hand, large light particles tending towards the outside of the spiral; and a small portion of the large heavy particles would report to the outside. The flow rate and physical properties of the slurry were analyzed from the sampled materials. A database produced from the experiment was used to build partition curves of the magnetite and quartz for every turn of the spiral. A partition curve model was applied to predict the recovery of magnetite in the virtual fifth turn of the spiral. The understanding of the separation mechanism gained in this study will be of interest to improve the design of spiral concentrator and to adjust the operational parameters of mineral concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».