Exploring Heterogeneity in Common Pool Resource Experiments with Intelligent Agent Based Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Author's Abstract: \n \n"This work utilizes previously documented common pool resource experiments as a foundation for the construction of a series of computer simulations in which the individuals participating in the experiments are represented as separate intelligent agents. An intelligent agent is an autonomous, self-contained entity that resides within a virtual, computer-based, environment. In this study, agents are created to represent the individual participants in the CPR experiment and the resource that they share in common. By programming the agents with different strategies and endowments, the researcher can allow the agents to interact within a prespecified environment and observe the outcomes. These outcomes may include the performance of individual strategies in a specific environment, or the overall behavior of the group that emerges as a result of the numerous interactions of the individual agents. These models allow the researcher to observe the relative performance, at the individual and group level, of different combinations of individual strategies and to begin to draw connections between individual behaviors and group outcomes. \n \n"Group performance in heterogeneous simulations can vary significantly with minor changes in the initial parameters of the environment or the characteristics of the agents. Simulations which allow for simplified communication between agents show that a lock-in can occur in which the agents agree on a group wide investment strategy which may or may not be an optimal solution. Some general discussion of the results of these simulations is provided, including a comparison with some observations from experimental economics and game theory. Preliminary observations on the advantages and disadvantages of agent based simulation as a tool for the analysis of the commons dilemma and issues related to heterogeneity are provided, along with some suggestions for future directions in which this work might proceed."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».