The Experiences of LGBTQ+ Migrant Youth with Discrimination in Canada: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Relative to the general population, members of LGBTQ+1 communities experience disproportionately higher rates of violence, stigma, and discrimination. When discrimination is considered in the context of racialization and migration, even higher rates of discrimination can be seen. Discrimination can take many forms, including gender- and/-or sexual harassment, in which derogatory language is used toward members of LGBTQ+ communities, for example. Discrimination may also manifest itself in restricting one’s access to housing or employment opportunities. Given the pervasive nature of discrimination, it is crucial to explore how various forms of discrimination can occur at the intersections between sexuality, gender identity, race, and ethnicity manifests among migrants2 who identify as LGBTQ+. However, there is a lack of knowledge about the experiences of discrimination among LGBTQ+ individuals with a migration background in Canada, particularly among youth. Gaining a deeper understanding of LGBTQ+ migrant youth experiences is particularly important given immigrants will represent up to 30% of Canada’s population by 2036 (Government of Canada, 2023). Moreover, 22% of the Canadian population currently self-identifies as a ‘visible minority’ and 4% identify as LGBTQ+ (Statistics Canada, 2022). Therefore, there is a significant proportion of LGBTQ+ migrants, including youth, in the Canadian population who are at risk of discrimination and violence based on the intersection between gender, gender identity, race and/or ethnicity. Further research is warranted regarding how LGBTQ+ migrants youth experience various forms of discrimination before, during and after migrating to Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».