Exploratory Spatial Analysis of Osteoarthritis Patients in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Equitable access to Osteoarthritis (OA) health services in Alberta is challenged by the geographic spread of the Alberta population coupled with variations in OA prevalence across the province. OA is a degenerative chronic condition affecting 10-15% of adults in Canada. Our goal was to determine geographic variations of patients with OA, considering their needs for access to specialty and non-specialty OA-related health services use in Alberta. To reveal the geographic variations, we used longitudinal administrative health records from which we identified 323,674 OA prevalence cohort cases in Alberta (April 1, 2012 –March 31, 2013). Our analysis showed significantly larger numbers of prevalence cases for women than men (p-value<0.001). There were significantly higher age- and sex-standardized OA prevalence rates per 1,000 population in rural remote areas, rural areas, satellite communities located on the periphery of the city of Edmonton (moderate metro areas), and in moderate urban areas in the centre. Our hot spot analysis results showed local hot spots in Alberta that were particularly consistent with already identified communities with high numbers of elderly patients, and patients with comorbidities and/or low socio-economic status. The specialty care weighted hot spot analysis showed slightly higher numbers of hot spots in communities from rural remote and rural south areas, compared to other areas where patients mostly used non-specialty health services. This information will help inform the distribution and delivery of healthcare resources to communities with high OA prevalence in Alberta
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».