Extending concern-oriented reuse to existing modelling languages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Modern software systems constitute remarkably large and complex entities made up of an intricate web of components and libraries that render their development exclusively with source code ill-advised.Model-driven engineering promises to alleviate such issues by making models fundamental to all development phases.These models are to be specified according to appropriate and relevant modelling languages with the right level of abstraction while emphasizing a strict separation of concerns.MDE also emphasizes reusing existing standardized models and modelled design patterns to simplify the design process and increase productivity.Unfortunately, reuse is far from common in actual modelling practice, too often development teams will prefer using completely new models, at the cost of both time and effort, either because they have specific notation needs or are unaware of the potential benefits of reuse.Existing modelling frameworks and tools do little to facilitate this task, lacking intuitive and efficient reuse mechanisms and providing arcane interfaces to reuse and tune languages from the modelling community.Hence we propose, in the following thesis, our contribution to improve support for modelling reuse and language tailoring by extending the Concern Oriented Reuse (CORE) modelling framework to support multiple external languages and augmenting them with language independent reuse capabilities.Furthermore, with our proposed concept of perspectives, we would allow a language designer to tailor languages for a specific purpose.These perspectives also pave the road for concern-oriented multi-view modelling, as they can be designed to orchestrate the combined use of multiple languages to frame a design process.By redesigning and improving the existing reuse oriented CORE modelling framework through the addition of the language concept, we allow it to support any external abstract syntax, i.e. language, defined with a metamodel.Furthermore, CORE languages have a novel manner of describing their semantics through language actions, enabling our proposed concept of perspectives to i To Jrg, whose near-infinite wisdom, knowledge, wholesomeness and enduring patience form the main reason I was able to carry this project to fruition.To my dear parents, sister and brother, who stood by my, supported and helped me throughout all of my studies and projects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle