Evaluation of bacterial and archaeal communites under different agricultural land management practices in southern Québec soils
Notice bibliographique
Résumé
This thesis represented the first attempt to investigate the effect of different tillage and crop residue management regimes on the genetic and functional diversity of soil Bacteria and Archaea in a corn agroecosystems in southern Québec.Soils were collected from a long-term (>15 year old) agricultural experiment with three tillage treatments-no-till, reduced tillage, and conventional tillage (mouldboard plowing) and two levels of residue input-with residues (corn roots, stems, and leaves) versus without residues (corn roots and little above ground residues).PCR-DGGE analysis of soil DNA extracts indicated that there was no significant difference of Bacterial and Archaeal communities in the different soil treatments.The potential for atrazine degradation was determine using a soil microcosm mineralization assay.The results of this experiment indicated that all the treatments had almost the same effect on atrazine mineralization.Functional gene microarray analysis of soil microorganisms affected by different treatments showed no clear difference among the different treatments.Microscopic analysis (CARD-FISH and DTAF) indicated that biomass and numbers of Bacterial and Archaeal were not significantly changed as a consequence of different treatments on agricultural soils in southern Québec.In conclusion, this study indicated that the different tillage practices (notillage, reduced tillage and conventional tillage) and crop residue managements (with residue and without residue) did not change soil microbial genetic/functional diversity, atrazine degradation, and microbial biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».