Experiments and analyses of supercritical CO2 flow instability with study of dimensionless parameters
Notice bibliographique
Résumé
Very limited experimental data on supercritical flow instability is present in the literature. To enrich this limited database and to further the understanding of supercritical flow instability, an experimental study was conducted using two vertical parallel channels facility (TVPC) with supercritical CO2 flowing upward. A total of 23 experimental cases were performed on the new facility; sixteen were published by Saini (2019) and the rest of the cases are presented herein. The system pressure for the seven new cases was in the range 8.25 – 9.1MPa and the inlet temperature was in the range 0.5 – 10.05 °C. For all the cases, oscillatory flow instability was observed. The current and the previous experiments performed by Saini were numerically analyzed without and with wall-heat storage effect using an in-house 1-D linear program. The numerical results showed good agreement with the experimental data. The inclusion of the wall-heat storage effect, for this parallel-channel system, yields a very small effect on the flow stability boundary. In addition, the dimensionless parameters proposed by Ambrosini and Sharabi (2008) for supercritical flow were examined using CO2 experimental instability data in combination with the numerical results. The dimensionless parameters performed very well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».