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Enregistrement W7000460048

Five Eyes indopasifisella alueella tiedustelun kansainvälisen yhteistyön näkökulmasta

2025· dissertation· en· W7000460048 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntelligence, Security, War Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Circumstantial evidenceWork (physics)NucleofectionFilter (signal processing)Headline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International intelligence cooperation has existed as long as state-based intelligence itself. In recent decades, an expanded concept of security and the rise of transnational threats have further emphasized its significance. Such cooperation may cover the entire intelligence cycle and include not only information sharing but also joint analysis, training, and coordinated operations. One of the most prominent multilateral intelligence alliances is the Five Eyes, comprising the United States, the United Kingdom, Canada, Australia and New Zealand. The depth and breadth of cooperation within the alliance are unparalleled globally. The aim of this study was to examine how the activities of the Five Eyes collective in the Indo-Pacific region reflect the theoretical framework of international intelligence cooperation in practice. In addition, the study sought to describe the forms of practical intelligence cooperation within the alliance and to assess whether any changes occurred in these practices during the period between 2015 and 2024. The study was conducted as an integrative literature review, analyzing systematically collected academic material. The findings were interpreted using a theoretical framework on international intelligence cooperation. The results indicate that Five Eyes exemplifies the theoretical characteris-tics of multilateral intelligence cooperation. Its activities in the Indo-Pacific re-flect high levels of both depth and scope, driven particularly by China's growing regional influence, transnational threats, and technological developments. Cooperation manifests through shared analysis, operational coordination, liai-son officer activity, and joint training. However, the study was unable to con-clusively identify clear changes in the nature of the cooperation between 2015 and 2024, although certain themes were found to be more prominent during different phases of the examined period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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