Experiences Labelled Psychotic: A Settlerâs Autoethnography beyond Psychosic Narrative
Notice bibliographique
Résumé
This autoethnography uses narrative inquiry within an anticolonial theoretical framework. As a White Italian male settler living on Turtle Island, I bring survivor experience to psychiatric definitions of “psychosis,” or what I call psychosic narrative, and to broader literatures for the purpose of decolonizing “mental” relations. Using reflexive critiques, including feminist antiracism, I question my own privileges as I consider the possibilities of Mad culture to disturb authorizations of practices like forced electroshock and drugging. Using journals, salient themes of experience are identified, including “delusion,” “psychosis,” “madness,” and “illness,” especially as they appear in texts about politics, culture, and theory. A temporally rigorous narrative approach to my readings allows for a self-reflexive writing on such themes in relation with antiracist anticolonial resistance. Thus a White psychiatric survivor resistance to psychiatry and its social (local) history is related to the problematic of global Western neoliberal heteropatriarchy in psychological institutional texts. Survivor testimonies bring critical madness and disability theories as they pertain to racialization and constructions of sex/uality and gender. Rather than present a comprehensive analysis, this narrative inquiry is generated from the process of research as it was experienced in order to represent and question its epistemological grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».