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Enregistrement W7000480201

Examining the social responsibility image of countries: dimensions, limits and consequences

2021· dissertation· en· W7000480201 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMiddlesex University Research Repository (Middlesex University Of London) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Identity and Reputation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)PopulationQualitative researchFrame (networking)Identification (biology)Circumstantial evidence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the dimensions, limits and consequences of the social responsibility image of countries (SRIC). Specifically, it develops a scale for SRIC and demonstrates how this construct impacts nation brand attractiveness towards highly skilled resources. The research is rooted in place branding, corporate social responsibility, international marketing and skilled migration studies. Although much has been written about these topics, little has been said about the possibility and benefits of applying a social responsibility framework to nation brands. A pragmatic paradigm and a mixed-method research strategy were adopted in order to explore this topic in more depth. A qualitative exploratory stage comprising four focus groups and twelve interviews were conducted with highly skilled resources working in the higher education sector of two European countries (the UK and Italy). This was followed by a quantitative confirmatory stage including a self-administered questionnaire sent via email using Qualtrics. Overall, 647 responses were collected from key informants (117 in the pilot test and 557 in the main study). Respondents were asked to express their opinion on their perception of two pre-selected nation brands, US and Canada. Qualitative data were analysed in NVivo 12 using thematic analysis. Quantitative data were analysed in IBM SPSS 26 and AMOS 26 using a two-steps CB-SEM approach. Findings confirm that SRIC is a multidimensional construct comprising three main dimensions: environmental, economic and ethical. In line with previous studies, data show that country social responsibility requires the involvement of multiple stakeholders, namely government, organisations and society. SRIC exerts a significant impact on nation brand identification (NBI) and intention to apply for a job vacancy (IAJV) but results are inconsistent regarding its relationship with corporate image. Results of the study are valid across both samples (Italian and British) meaning the model is robust and findings can be generalised. No major differences can be found between US and Canada. Concerning the limitations, SRIC suffers from two main limits, both inherited from the root construct, CSR: its contextual nature and the level of scepticism it is encountered with. The study has important theoretical, managerial and policy implications. It is one of the first research studies to apply a CSR framework to a place branding context and to propose a definition and measurement for SRIC. It is also one of the first research projects to investigate this in relation to talent attraction. Based on the study, highlighting social responsibility values and activities might prove beneficial to attract highly skilled workers. Institutions and organisations should therefore work in partnership to develop adequate programmes and a consistent narrative that might lure the best candidates. Future studies should investigate this construct in more depth. More attention should be paid to the operationalisation of the social dimension and to the link between SRIC and corporate social responsibility image (CSRI). The scale should be tested in other non-European countries and involve highly skilled resources coming from a wider range of industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle