Extending BIRT with geospatial data visualization capabilities by integrating the SOLAPLayers mapping \ncomponent
Notice bibliographique
Résumé
Today, Business Intelligence (BI) is an important part for every modern company. BI \nallows analyzing a large amount of data. The overview over the information simplifies to \ntake decisions, which influence the strategies of the company. The different parts of BI \nare supported by a lot of proprietary and open source applications (OSBI). \nSpatialytics from Québec, Canada is a small start‐up company, which established in \n2009. The main goal of Spatialytics is to provide the use of geo‐spatial data for different \nOSBI‐tools. Spatialytics has three software‐tools which covering different aspects of the \nBI‐process. One of these solutions is SOLAPLayers. SOLAPLayers is a reporting tool, \nwhich displays data from different data sources on an interactive, web based dashboard. \nThe main feature is the possibility to retrieve geo‐spatial data and display it on a map \ncomponent. \nThis bachelor thesis forced to restructure the existing SOLAPLayers 2.0 version, to \nprovide a more flexible, extendable and dynamical software component, which can be \nintegrated into other considerable reporting tools. The new version allows providing \nnew data‐source drivers and output formats in an easy way to the framework. In a \nsecond step, a driver for relational databases has been added to the application. This \ndriver was necessary to extend the range of potential users of SOLAPLayers, since not \nevery company owns a data warehouse. The resulting software is not a final version. \nMore data sources and other features will be added to SOLAPLayers before providing \nthe software to the public. \nThe second goal of this project was to create a map component for the popular open \nsource reporting tool BIRT. BIRT is on of the main projects of the Eclipse foundation. \nThe founder and most active collaborator is the company Actuate. Based on different \nfacts, the decision to integrate SOLAPLayers into BIRT was done. Finally, SOLAPLayers is \nused as data source and report item of the new BIRT‐plugin. \nThis document contains the analysis and the project documentation of both parts of this \nbachelor thesis. Additional an excursion on the topic “state of the art of reporting tools” \ncan be found in the appendix of this document. The whole thesis was produced by \nChristoph Süess at Spatialytics in Québec CA during a three month long internship and \nsupervised by Prof. Stefan Keller at the Hochschule für Technik at Rapperswil CH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».