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Enregistrement W7000522845

Food Rescue at the Farm Through Gleaning

2014· article· en· W7000522845 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (University of Pennsylvania) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood wasteTruckQuarter (Canadian coin)GarbageFood systemsFood supplyPopulationFood security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the USDA, each year, we waste about 96 billion pounds of food in this country, including this year. At the same time we have about 40 million Americans who don’t get enough to eat. If you do the math, we are wasting about one and a quarter tons of food for every hungry man, woman, and child in this country. We are throwing away more than enough food than is needed to feed every hungry person in the U.S. We have already beaten hunger in America – we simply continue to allow it to exist. It doesn’t need to be that way; we let it be that way.\nDoesn’t it make sense to simply bridge the gap between all that excess food and the people that need it? There is a way to actually do that and it is having great success.\nThere are two main points of large volume food waste. One is right in the fields at harvest time where produce that isn’t yet ready to be picked or doesn’t meet tight specifications is simply left behind to rot. The other is in the produce packing and distribution centers where food that is harvested goes through a grade-out process before it is packaged for shipping to grocery stores. Billions of pounds of excess food is loaded into trucks and taken to landfills and dumped as waste, although it is perfectly good to eat. Food waste is the second leading cause of methane gas in our atmosphere.\nEach year the Society of St. Andrew coordinates with thousands of farmers and packing facilities, tens of thousands of volunteers and thousands of feeding vital programs in all 48 contiguous states to save and distribute 30-40 million pounds of this healthy but excess bounty. Society of St. Andrew is recognized as our nation’s premier gleaning organization and we save and distribute fresh produce in all 48 contiguous states. Using good stewardship practices for food, and all resources, we are able to feed the hungry in America at a cost of just 2¢ per serving with total overhead costs of just 3.2%.\nwww.endhunger.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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