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Enregistrement W7000538130

An exploration of career experiences of women university presidents in China

2012· other· en· W7000538130 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Canberra Research Portal · 2012
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCareer developmentChinaHigher educationCareer PathwaysLeadership development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic leadership development has now become a critical issue in higher education globally. Leaders with exceptional capabilities are needed to help higher education institutions meet extraordinary challenges in the changing times. There is also an urgent need for women academics to play increasingly important roles in terms of providing effective and high calibre leadership and management. A better understanding of women university presidents’ career experiences is of great value in meeting these challenges.\nA review of the existing literature suggests highly varied experiences and very diverse pathways which women academic leaders have taken. Some research on women academic leaders has been conducted mainly in English-speaking Western countries such as USA, United Kingdom, Australia and Canada. The review of relevant literature has concentrated largely on career pathway, career development, career barriers, and career challenges of women academic leaders in Western universities. Some important gender perspectives, such as, gender identity, difference and equity, have been taken into account in explaining the career experiences of women academic leaders. However, limited research has examined careers of senior women academic leaders in China’s higher education. There arises a need for exploring career experiences and development of Chinese women academic leaders who have attained high leadership positions, such as university presidents. This research aims to address the gap identified in the literature and give due recognition to the role of women academic leaders in the contemporary China’s higher education. This research aims to provide insights into Chinese women university presidents’ careers and their interpretations of those experiences, particularly related to development of knowledge, skills, and competencies required for successful leadership. The fundamental approach is to gain a deeper understanding of their career experiences and the meanings they attached to these experiences. The nature of this qualitative research is exploratory. Women presidents from elite universities in China participate in this research through in-depth interviews. Participants reflect and tell stories of their career experiences in the context of their own life circumstances and realities. This research seeks to contribute to the field of educational leadership by exploring women university presidents’ career experiences in China. The research into their experiences is expected to provide a deeper understanding of Chinese women academic leaders and inform future research on women academic leadership development in other cultural contexts.\nThe researcher’s articulation through rich stories of women’s leadership experiences is both moving and telling. This is a contribution that promises to transform both the leading of universities and the preparation of those who will lead them. This study examines the special qualities that women bring to leaderships roles and show how these attitudes, characteristics, and capacities can be used to improve the practice and training of educational leadership for women. The themes are illustrated throughout by insightful narratives of women presidents. The researcher identifies and explores the essence of leadership grounded in women’s experiences and bridged the gap between China and Western countries. Out of these women’s career experiences is an intriguing exploration of leadership and management that holds the promise of initiating significant and positive changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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