The focus of maternal and newborn health services of Karnataka.
Notice bibliographique
Résumé
The Present paper focuses on the maternal and new born health in India and Karnataka. The view of the Worldwide each day 800 women die from causes related to pregnancy and childbirth, while millons more suffer from post partum injuries. In India was 53 per 1000 live births in 2008. In infant mortalit rate and the millenniun developing goal-4 on child survival. In Indian contribute to matenal deaths about a quarter of all golbal level. Maternal mortality as the death of a women during pregnancy or in the first 42 days after the birth of the child due to causes directly or indirectly linked with the pregnancy. Maternal mortality rate in India is 254 per 100,000 live births. We compared to pakisthan at 320 per 100,000 live births and China stands at 45 per 100,000 live births. In India maternal mortality rate have been directly impact on infant mortality babies, but first 6 weekes whose mothers die of their lives are far more likely to die in the first two years of life than babies survivel. In India only 43 per cent of women accept an institutional delivery and 53 per cent of women had their births assisted by a skilled birth attendant. Now a days so many women still do not get three antenatal visits during pregnancy. Some women only consume iron and folic acid for at least 100 days during pregnancy. The causes of maternal deaths occur because of hemorrhage and sepsis. In a large number of deaths are preventable through safe deliveries and also adequate maternal health care. In child mortality is a sensitive indicator of a countrys development. In India, the infant mortality rate has been shown a modest decline in recent years. The new born period is the starting period from birth and continues throughout 28 days of life. Mortality in the newborn period stands at 35 per 1000 lives births and contributes to 65 per cent of all deaths in the first year of life, In the major causes contribute to about 60 per cent of all deaths in the newborn perid pre-maturity and low birth weight, birth asphyscia and infections, managed by households, communities and health facilities. Rural women also neglecting their prgnancy period and in india such a dont have good health facilities in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,139 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».