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Enregistrement W7000548277

FENOMENA KESURUPAN PADA PENARI LENGGER
\nDI KABUPATEN WONOSOBO

2017· dissertation· id· W7000548277 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUnika Repositor (Unika) · 2017
Typedissertation
Langueid
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)Meaning (existential)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami fenomena \nkesurupan yang dialami oleh Penari Lengger di Wonosobo, Jawa \nTengah. Penelitian ini mengambil subyek Penari Lengger yang masih \naktif dan pernah mengalami kesurupan. Penelitian ini menggunakan \nmetode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Data diambil \ndengan cara wawancara dan observasi kepada subyek. Subyek I \nberumur 45 tahun dan memiliki profesi sebagai penjual mie ongklok, \nsubyek II berumur 21 tahun, belum memiliki profesi tetap namun \nmengajar Tari Lengger dan subyek III berumur 29 tahun serta \nmemiliki profesi sebagai pengusaha kayu. Hasil dari penelitian ini \nadalah Lengger merupakan cara leluhur pada jaman dahulu untuk \nmengingatkan agar berbuat baik dengan nilai-nilai agama yang telah \ndimasukkan ke dalamnya. Kesurupan yang juga merupakan bagian \ndari Lengger memiliki makna untuk mengingatkan agar manusia \ntetap sadar. Secara psikologis kesurupan merupakan ketidaksadaran \nkolektif yang bangkit dan keluar ke alam sadar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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