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Enregistrement W7000560349

Évaluation de stratégies augmentant potentiellement la résilience des cultures de soya québécoises face aux changements climatiques

2023· other· fr· W7000560349 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangZhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences
Mots-clésEnvironmental factorRural developmentZea maysEconomic analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analyse multicritère d'une sélection de stratégies agricoles pouvant augmenter la résilience des cultures de soya québécoises aux changements climatiques. L'analyse et les recommandations sont précédées d'une mise en contexte (La résilience climatique et ses enjeux et Le portrait de l'agriculture au Québec), des Impacts de la culture du soya québécois sur l'environnement et des Effets directs et indirects des changements climatiques sur l'agriculture. L’objectif de cet essai est d’évaluer la performance de sept stratégies pouvant potentiellement contribuer à la résilience des cultures de soya québécoises face aux changements climatiques. Afin de bien saisir les enjeux entourant l’objectif, un portrait de l’agriculture au Québec, les conséquences du soya sur l’environnement et les effets directs et indirects des changements climatiques sur l’agriculture sont préalablement détaillés, servant du même coup de synthèse des savoirs. L’évaluation est ensuite menée à l’aide de critères et est présentée dans une analyse multicritère. Les critères d’évaluation ont été choisis en fonction des principaux enjeux influençant la résilience du soya aux CC. Ils visent l’adoption des stratégies et des effets bénéfiques à court/moyen terme. Les conclusions de l’évaluation mènent à la recommandation de mise en action à court/moyen terme de six stratégies sur sept, soit celles de se tourner vers l’agriculture biologique, d’implanter des cultures de couverture intercalaire en début de saison, de miser sur les technologies génétiques comme outil de sélection des variétés, d’adopter un marché du carbone en agriculture, de mettre en place un programme de valorisation monétaire des biens et services écologiques et finalement d’élargir l’accès au réseau électrique triphasé afin d’accélérer la transition énergétique. Seuls les résultats de la stratégie consistant à effectuer une migration des cultures de soya vers les régions nordiques du Québec se sont avérés négatifs à l’égard des critères d’évaluation, et n’est donc pas recommandé à court/moyen terme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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