Exploring Characteristics of Patients with Acute Low Back Pain in Ontario Primary Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: Low back pain (LBP) is a common and disabling condition. It impacts the individual, the community and the healthcare system. Patients with LBP are primarily managed in ambulatory settings such as primary care. Common care providers for patients with LBP include family physicians, physiotherapists and chiropractors. The management of patients with LBP is often not aligned with the evidence-based recommendations of clinical practice guidelines. To improve management practices, a detailed understanding of the health condition, including patient characteristics, is important. There is a lack of recent knowledge about the characteristics of patients with acute LBP in primary care in Ontario. Objective: To describe characteristics of patients with acute LBP in primary care in Ontario, their beliefs about imaging for LBP, and the differences in these characteristics among patients recruited by different practitioners. Methods: A descriptive observational study was completed as part of a longitudinal cohort study. Registered practitioners from seven geographical regions across Ontario were invited to participate. Practitioners then invited consecutive patients with acute LBP to participate, including completion of a questionnaire completed directly after their initial consultation. The questionnaire included questions relating to their current episode of LBP, sociodemographic information, general health information, and beliefs about LBP. Results: In total, 13 family physicians, 33 physiotherapists and 27 chiropractors recruited a total of 445 patients to participate. The mean age of patient participants was 46 years and 48% were female. Patients recruited by chiropractors were younger, more had full time employment and were more confident that their pain would be completely gone or much better in 3 months. Older age, higher pain self-efficacy, and higher markers of psychological distress were associated with the agreement that everyone with LBP should have imaging. Conclusion: There were differences in sociodemographic and pain characteristics among patients who utilized different practitioners, most notable between patients recruited by chiropractors compared to patients recruited by family physicians and physiotherapists. Patient characteristics may influence patients’ beliefs about imaging for LBP. These are key areas for future research and provide a foundation for improving the management of patients with acute LBP in Ontario primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».