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Enregistrement W7000562826

Frothers and gas dispersion: A review of the structure-property-function relationship

2018· article· en· W7000562826 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePrace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShell CanadaBarrick Gold Corporation
Mots-clésAlkylEthylene oxideBubbleCoalescence (physics)Propylene oxideMoleculeChain (unit)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 20 years quantitative measures of frother functions have been developed to try to replace such qualitative descriptors as "weak" and "strong".One of these metrics is the critical coalescence concentration (CCC) that quantifies a frother's ability to reduce bubble size; another is the concentration at minimum velocity (CMV) that quantifies a frother's ability to reduce bubble rise velocity.The experimental procedure for the two measures is briefly outlined and the measures are shown to be related.Using CMV, based on more than 50 surfactants from the two main frother families, alcohols and polyglycols, the frother structure-property-function link is investigated.The structure variables were: in alcohols, alkyl chain length, and position of the methyl branch and hydroxyl group(s); and in polyglycols, alkyl chain length, and number of propylene oxide (PO) or ethylene oxide (EO) groups.On the argument that low CMV represents the desired outcome, the main findings are: the dominant effect of alkyl chain length in both alcohols and polyglycols; that for alcohols branched-chain isomers are superior to straight chain, with the best combination being OH at the terminus and the methyl branch as far away as possible; and for polyglycols, PO-based are superior to EO-based.Interpretation of these observations included the effect of structure on the following properties: surface activity, mass transfer rate, H-bonding, and molecule packing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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