100% of first-gen and veteran students receive scholarship aid
Notice bibliographique
Résumé
The School of Law is pleased to share that once again 100% of the first-generation college graduates and military veterans enrolled in its Juris Doctor program are receiving scholarship aid. First-generation students are supported by more than 15 scholarship funds including the First-Start Scholars Program established by 1982 alumna Kathelen V. Amos and the Daniel P. Amos Family Foundation. This initiative has grown from first-generation students in the 2019 J.D. entering class receiving a scholarship to every first-gen J.D. student getting aid for the second year in a row. Student veterans benefit from the Butler Commitment, which was created in 2019 by renowned trial attorney and 1977 law school alumnus James E. "Jim" Butler Jr. and guarantees aid to all enrolled military veterans. The School of Law is redefining what it means to be a great national public law school by offering a world-class, hands-on, purpose-driven educational experience with a pioneering commitment to accessibility and affordability, according to Dean Peter B. "Bo" Rutledge. Some recent statistics supporting this statement include: #1 in the nation for high value jobs - full-time, long-term bar pass/J.D. advantage jobs (not including university-funded positions) for the Class of 2021. #1 or 2 Best Value Law School for the last five years (National Jurist). 97.7% Ultimate Bar Passage rate for Class of 2020 graduates. Almost $7 million reduction in aggregate annual UGA School of Law student borrowing compared to 2013. For the 2021-22 year, 45% of School of Law students did not borrow money for their legal education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».