Gestion d’établissement scolaire en contexte post-conflit armé : enjeux et défis pour les directions d’école en Côte D’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
Jusqu’au début des années 2000, en plus d’être une puissance économique, la Côte d’Ivoire est considérée comme un exemple en matière d’éducation en comparaison aux autres pays de la sous-région. Toutefois, la situation bascule en 2002, plongeant le pays dans une décennie de crise sans précédent. Au sortir de cette période de crise, l’amélioration du système éducatif devient un enjeu. Dans ce contexte, le rôle de la direction d’école devient primordial. Cet article met en exergue le lien entre les pratiques de gestion mises en œuvre par cet acteur en contexte post-crise et la réussite des élèves. Une méthodologie qualitative est retenue pour permettre aux directions, à travers des entretiens semi-dirigés, d’expliciter le leadership qu’elles mettent en œuvre au quotidien. Les résultats montrent que l’amélioration de la réussite des élèves est une priorité pour elles. Elles exercent dès lors un leadership de type pédagogique centré sur les enseignements et les apprentissages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».