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Enregistrement W7000585972

Experimental study of the unsteady aerodynamics during flapping flight of birds: European Starling, Western Sandpiper and American Robin

2015· article· en· W7000585972 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlappingWakeAerodynamicsReynolds numberParticle image velocimetryVorticityDragLift-induced drag
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birds’ unique characteristics such as wing shape, flexibility, feathers, flapping motion, etc., result in high aerodynamic performance. Using various flight modes such as gliding, bounding, and flapping, birds can use a single propulsion system for multiple functions. In low Reynolds number flyers using flapping flight mechanisms, the contribution of unsteady effects on lift and drag is not entirely understood. To gain insight about the unsteady contributions, a controlled study on the near wake flow behind freely flying birds was performed. Long duration, time resolved particle image velocimetry (PIV), combined with high speed imaging has been used to characterize the various flow features in the wake that are associated with flapping flight. The specially designed PIV system can sample the flow field for twenty minutes yielding a continuous measurement, sampling several wingbeat cycles consecutively. Time series of the vorticity fields have been expressed as composite wake plots, which reveal various characteristics of the wake during the upstroke (US) and down stroke (DS) phase of the flapping as well as the transition between US to DS and vice versa. Comparison between the near wake fields behind the three birds show remarkable similarity in their wake structure. We have identified over multiple wing beat cycles the presence of what appears to be an overlap of two distinct wakes during the transition from US toDS, named “double branch”. Over the region of the double branch, the majority of net positive circulation is accumulated. Indicating this may be a key feature in producing lift, and thus contribute to the observed high aerodynamic performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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