Fighting fire with fire: Why harsher punishments for young female offenders are not the answer
Notice bibliographique
Résumé
Douglas College and the New Westminster Museum collaborated to host the Tick-Talk: Crime and Consequences Student Conference, which featured criminology students' presentations on a variety of crime, justice, and social issues. \nAdopting a fast-paced presentation format, students raised key issues and challenges, described personal experiences, and disseminated unique ideas in a public forum. Presentation topics included the right to legal representation, the over representation of Indigenous peoples in Canada’s criminal justice system, youth justice policy, and connections between mental health and criminal justice. The conference also included several discussion sessions that generated valuable dialogue among students, academics, practitioners, and members of the public.\n\n---\n\nCrime committed by young women has been increasing over the past several decades and researchers have few answers as to why. What is known about female offenders is that the vast majority of young women entering the criminal justice system have experienced sexual, physical and drug abuse, and mental illness. Rachelle Younie discussed the use of non-profit after-school programs, including their role in decreasing crime rates and their cost-effectiveness, as well as the harms of prison environments, including worsening mental health, increasing gang involvement and removing youth from prosocial connections. Criminal behaviour is a product of a number of sociological, psychological and economic disadvantages. Young women need positive resources to repair the underlying issues that led to their criminality, not to be punished for their upbringings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».