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Enregistrement W7000594588

Fire behaviour and impact on heather moorland

2006· other· en· W7000594588 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2006
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoorlandPrescribed burnSnowWater contentFencingDebrisFire regimeVegetation (pathology)Habitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For roughly the past 200 years land-managers have used the practice of “muirburning” to manipulate the structure of heather (Calluna vulgaris) to create a patchwork of habitat structures able to provide forage and nesting sites for red grouse (Lagopus lagopus scoticus) as well as grazing for sheep (Ovis aries) and red deer (Cervus elaphus). This thesis investigates both the behaviour and impact of management fires in recognition of the need to develop multi-aim land management practices that ensure both continued productivity and protection of biodiversity in the face of climatic and environmental change. Fuel structure and loading are crucial controlling factors on both fire behaviour and impact governing both rate of spread and heat release to the ground surface. A visual obstruction method is developed that estimates total and fine fuel loading as well as the structure of the heather canopy. In order to adequately understand fire impact a dimensional analysis approach is taken to estimating the mass of burnt heather stems. Experiments at a number of spatial and temporal scales relate variation in heather fuel moisture content to stand structure and variation in weather conditions. Monitoring shows moisture contents to be relatively stable temporally, but spatially variable. Periods of extreme low moisture contents in early spring are associated with frozen ground, winter cuticle damage and physiological drought. Such conditions may have contributed to the large number of wildfires in 2003. A replicated plot design was used to investigate the effect of weather conditions and fuel loading on fire behaviour. An empirical approach is taken to fire behaviour modelling with equations describing rate of spread and fireline intensity being developed on the basis of fuel structure descriptors and windspeed. The theoretical negative correlation between fuel bed density and rate of spread is demonstrated to hold true for heather stands, while the impact of heterogeneity in fuel bed structure is also investigated. Redundancy Analysis is used to investigate the influence of multiple predictors on a number of aspects of fire behaviour including: rate of spread, fireline intensity, flame length and ground surface heating. Data from this and previous studies are used to ground-truth a number of fire behaviour prediction systems including BehavePlus and the Canadian Fire Behaviour Prediction System. Finally linkages between fire behaviour, fire severity and heather regeneration are investigated. A number of proxy measures of ‘Immediate Severity’ are tested and used to examine the influence of fires on plant regeneration. The post-fire development of stands is shown to relate primarily to stand age and structure before burning, and to post-fire substrates rather than variation in fire behaviour and severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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