Global impact of asthma on children and adolescents' daily lives: the room to breathe survey
Notice bibliographique
Résumé
Objective \nTo establish children and adolescents' perspectives regarding their asthma and its impact upon their daily lives. \n \nDesign \nA 14‐item questionnaire. \n \nSetting \nCanada, Greece, Hungary, The Netherlands, the United Kingdom, and South Africa. \n \nParticipants \nChildren/adolescents (aged 8–15 years) with physician‐diagnosed asthma. \n \nIntervention \nInterviews were conducted by telephone (Canada, Greece, Hungary, The Netherlands, and the United Kingdom) or face‐to‐face (South Africa). \n \nOutcome Measures \nAsthma symptoms, impact on activities, and quality of life. \n \nResults \nOf the 943 children/adolescents interviewed, 60% were male. Most (81%) described their asthma as “not too bad” or “I only get it every now and then,” with only 4% reporting their asthma as being “very bad”; however, 92% experienced asthma‐related coughing and 59% reported nocturnal awakening. Over half (57%) of children/adolescents believed they could predict when their asthma would make them ill; the most common initial symptoms being breathlessness (41%) and bad cough (33%). They considered the worst things about having asthma to be the symptoms of an asthma attack (32%) and not being able to play sport (25%). Almost half (47%) of children/adolescents felt that their asthma affected their ability to play sport or engage in physical activity. One in ten reported they had suffered asthma‐related bullying. \n \nConclusions \nChildren/adolescents underestimate the severity of their asthma, and overestimate its control, indicating that they expect their illness to be symptomatic. Asthma has a substantial impact on their daily lives, particularly on physical activity and social functioning. Efforts are required to improve asthma control and expectations of health in children/adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».