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Enregistrement W7000614753

Final Report - 2023. A Community Music Approach to Collaborative Sonic Spaces in WebXR

2023· report· en· W7000614753 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImprovisationCurriculumClass (philosophy)Music educationPerforming artsFocus groupDance educationCitizen journalismSpace (punctuation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this project is to introduce extended reality (XR) practices for music group improvisation to a selected group of students from Community Music Schools of Toronto (CMST), and to collaborate on a multiplayer virtual reality (VR) prototype with the students as co-creators. Our project allows for participatory, collaborative, and co-creative interactions that are vital to developing skills in music creation and learning music concepts. Our main intention is to increase digital literacy and accessibility of emerging media and music for youth aged 10-17 years old in Canada, and add virtual reality to the music curriculum at the Community Music Schools of Toronto.\n\nMore concretely, our participatory research-creation project was conducted with The Senior Jam Class at CMST in the spring term 2023. The class was composed of five students from 13 to 15 years-olds, whose main focus was to learn to jam together. The class itself was headed by Allison Cameron, who is a professional composer, performer and improvising musician in Toronto. She has a long standing career in improvising and performing on electronic keyboards, ukulele, banjo, piano, mini amplifiers, radios, crackle boxes, cassette tapes, miscellaneous objects and toys. It was crucial for us that we integrate the VR project as much as possible within these improvising practices and the class curriculum in discussions with Ms Cameron, who also participated in our workshops together with her teaching assistant Jevoy Jennings. Thanks to\ntheir welcoming approach, we were able to create a safe and collaborative space while also being able to share knowledge and different music practices among ourselves.\n\nWe considered inclusivity and accessibility through the practice of co-creation with the students (including them in all of the project phases - from ideation to prototyping). We provided them with an environment for creating music that differs from traditional musical instrument performance and leverages their skills in listening, improvisation, empathy, and imagination, all core principles of collaborative group music making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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