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Enregistrement W7000625508

Food Safety: FDA Can Better Oversee Food Imports by Assessing and Leveraging Other Countries' Oversight Resources

2012· report· en· W7000625508 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2012
Typereport
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionNew Zealand GovernmentFood Safety and Inspection ServiceCanadian Food Inspection AgencyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAccreditationGovernment (linguistics)Food and drug administrationAuditAccountabilityModernization theoryVariety (cybernetics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "We identified five major actions the Food and Drug Administration (FDA) is to complete under the FDA Food Safety Modernization Act (FSMA) to establish a reliable system that uses third-party audits conducted by foreign governments or other third parties to help ensure food safety. FDA officials and others report that each of these actions presents challenges that must be addressed. First, FDA is to develop new preventive controls and related guidance for all of the foods under its jurisdiction--such as produce, milk, cheese, spices, soft drinks, and processed foods--and will need to develop appropriate training, particularly for foreign producers and processors, which poses a challenge because FDA is responsible for a variety of food industries. Second, FDA is to establish a voluntary user fee program for importers that encourages the use of third-party certifications, and it faces a challenge in developing a program that encourages importers to participate. Third, FDA has to develop a system for recognizing accreditation bodies that can accredit third parties to certify foreign food facilities and is likely to face a challenge in addressing foreign governments' concerns about being evaluated by an entity other than FDA. Fourth, FDA is to develop model standards for accreditation bodies to use in evaluating and accrediting third parties and faces challenges in, among other things, determining third-party auditors' competency and deciding on how to avoid potential conflicts of interest. Fifth, FDA is to oversee the third-party accreditation system, including periodically evaluating accreditation bodies and third parties, and faces a challenge in deciding the level of oversight it will provide to the multiple parties involved in third-party certification."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0180,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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