The gender gap in intergenerational mobility: Evidence of educational persistence in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This paper employs mobility matrices, univariate regressions and multivariate econometric techniques based on the recently published nationally representative household survey (PNAD-2014) from Brazil to investigate the relevance of the gendered patterns in the intergenerational transmission of educational attainment between parents and their descendants. The empirical evidence from these three different approaches is absolutely unanimous: In Brazil there is a significant variation in degree of mobility across genders, with a higher mobility level for daughters than for sons. The reason for this gender gap in mobility lies in the chances of attaining the educational levels: regardless of the educational background of the parents, females have a lower chance of remaining without school certificate and a greater probability to achieve a tertiary education. The results of this paper point out also that the educational attainment of children is strongly associated with the education of their most educated parent, regardless of their gender and this correlation is higher for female than for male. Concerning the evolution of the persistence in education over time, the findings indicate for both sexes a significant increase in intergeneration mobility over the last decades. However this positive evolution is much more modest when the relative deviation in education across generations is excluded from the investigation. Finally, this study has demonstrated that parental occupation levels and individual characteristics (race, locality of residence and year of birth) also have a statistically significant effect on the prospects for mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».