Hiljainen tieto : työkaluja Turun kaupungin henkilöstölle osaamisen ja hiljaisen tiedon tunnistamiseen ja hyödyntämiseen
Notice bibliographique
Résumé
Hiljaisen tiedon tunnistaminen ja sen hyödyntäminen työpaikoilla on tärkeää. Se on tärkeää sekä organisaatiolle, mutta myös merkityksellistä työntekijälle itselleen. Erityisesti organisaatioissa tulisi kiinnittää huomiota tiedon jakamiseen silloin kun työntekijä on lähdössä työstään. Hiljaista tietoa on ehtinyt kertyä erityisesti työntekijöille, jotka ovat tehneet työtään pitkään. Tässä opinnäytetyössä keskitytään ikääntyviin ja pian eläköityviin työntekijöihin. Opinnäytetyössä esitettyjä asioita voi käyttää myös koko työyhteisön osaamisen ja hiljaisen tiedon tunnistamisen ja jakamisen tueksi. \n \nTarve hiljaisen tiedon kehittämistyöhön tuli Turun kaupungin henkilöstöhallinnon henkilöstön kehittämistiimiltä. Hiljaisen tiedon tunnistamiseen sekä jakamiseen kaivattiin päivittämistä. Kehittämisen tueksi haluttiin kuulla työntekijöiden sekä esihenkilöiden näkökulmia, miten osaamista ja hiljaista tietoa tulisi käsitellä työpaikoilla. Kehittämistyö on koettu merkitykselliseksi niin työntekijöiden, esihenkilöiden kuin työnantajankin puolesta. \n \nOpinnäytetyössä kuvataan tietopohjan avulla osaamista työpaikoilla sekä hiljaisen tiedon tunnistamista ja jakamista. Lisäksi tietopohjassa keskitytään esihenkilötyöhön. Tietopohja rajautuu eläköityviin työntekijöihin ja heidän johtamiseensa. Opinnäytetyön tavoitteena on työntekijöiden ja esihenkilöiden näkökulmia hyödyntämällä kehittää osaamisen ja hiljaisen tiedon tunnistamisen sekä jakamisen menetelmiä työsuhteen päättymisvaiheessa. \n \nKehittämistyössä toteutettiin kahta laadullista menetelmää käyttämällä. Työntekijöiden näkökulmat Keskeisimmät taidot ja tiedot –lomakkeesta sain lomakkeen täyttämisen jälkeen haastattelulla. Haastatteluissa ilmenneitä näkökulmia tarkasteltiin työpajassa, johon osallistuivat esihenkilöroolissa olevia työntekijöitä. Näistä kahdesta menetelmästä rakentui kehitysehdotuksia Turun kaupungille. \n \nOpinnäytetyössä tehdystä kehittämistyöstä sekä tietopohjasta on hyötyä koko organisaatiolle. Opinnäytetyö on käytettävissä myös muissa organisaatioissa osaamisen ja hiljaisen tiedon kehittämisen tukena.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,155 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».