Gender Equality in Teaching and Learning in Secondary Schools in Temeke District, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Gender equality in teaching and learning ensures participation of girls and boys in the classroom. However, pedagogical issues and social cultural norms continue to impede the implementation of gender equality in teaching and learning in schools. This study examined adherence to gender equality in teaching and learning in secondary schools in Temeke District. Data were collected from 288 participants selected through random and purposive sampling. The study used both quantitative and qualitative approaches. In depth interview, questionnaire survey and non-participant observation methods were used to collect primary data, and documentary review was used to collect secondary data. Likert scale was used to measure gender equality adherence. Content analysis was used to analyse qualitative data according to key themes and research objectives. Major findings show that gender equality is adhered to adequately in school practices and in teaching and learning process. Three quarter of the respondents showed that the curriculum addresses gender equality in school practice including teaching and learning in the classroom. This study recommends that the Ministry of Education Science and Technology in collaboration with education stakeholders should continue to emphasize the implementation of a gender equality in teaching and learning practice in schools and to raise awareness on gender equality issues at the community level. Keywords: Gender equality, secondary schools, teaching and learning, Tanzania DOI: 10.7176/JEP/16-7-05 Publication date: July 30th 2025
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».