Fractals: A Natural Model Technology Supported Learning Outside
Notice bibliographique
Résumé
Fractals are repeating, recursive, diminishing patterns often found in nature. Imagine a tree, starting with the trunk, held strong by its roots that expand into the soil in support of the branches, stems and twigs that extend up and out. As the tree grows in every direction, the branches and roots are increasingly finer, more delicate, fluid and growing versions of the original trunk. New schools, inquiry projects, and this paper share this model of growth. All start with a big idea, extend out in divergent directions and uncover new questions as the inquiry lives and grows. This paper is part of a larger inquiry project looking at developing a land-based middle school at the new school I am fortunate to help co-create. That school is Mill Bay Nature School, on Vancouver Island, in British Columbia, Canada. To support this inquiry, these chapters attempt to summarize a small part of the current literature on pedagogical best-practice and the use of technology in education. The large central trunk themes arising from the literature on current pedagogy include experiential learning, land based learning, place-based learning, place-conscious learning, Indigenous pedagogy and its connection to 21st Century Learning. Other branches of literature reviewed include a view of the accelerated use of technology in education, student and teacher engagement, the dynamic needs of modern learners, and the current focus on twenty-first century skills. The sources are primarily published in the past five years. As much as possible focus on the local context, issues and opportunities specific to the Province of British Columbia, Vancouver Island and ultimately my own school. This collection represents the serendipitous wonders that became the branches, stems and twigs of my inquiry my goal of bringing educational technology and learning outside together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».