Gali’s Prize: \nA Treasure Hunt Game for \nthe Textile Museum of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gali’s Prize is an experimental treasure-hunting game that integrates tangible and multi-screen interactions. The game has been designed for the Textile Museum of Canada (TMC) to replace the old quiz-style scavenger hunt with paper and pen. Its goal is to provide an entertaining, educational experience for children on school trips. The learning journey begins with an initial engagement at the starting spot and continues by approaching and connecting with a couple of specific artifacts in the exhibition space. The whole experience blends self- directed curation with an augmented reality (AR) treasure-hunting experience. During their participation, children will learn the stories behind the artifacts they encounter and gain lasting memories of their visit. \nThe investigation stands at the intersection of museum business, children’s learning experience, and digital technology, and explores the opportunities and challenges involved in using mixed technologies in museums and galleries during the near future. At the same time, this examination studies the engagements and interactions of visitors on site. These explorations can potentially create benefits for both museums and visitors. The prototype of Gali’s Prize was inspired by theoretical conclusions in existing literature, personal experiences in museums and galleries, and some studies of particular cases. It helps a specialized museum, the TMC, to experiment with a new solution that may solve their current issues. This paper explains the relevant critical thinking, documents the development process of Gali’s Prize, and provides discussion and reflection about the work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».