GRADE ADOLOPMENT Process to Develop 24-Hour Movement Behavior Recommendations and Physical Activity Guidelines for the Under 5s in the UK, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity guideline developers are faced with demands to produce guidelines quickly and at low cost. This paper summarises a new, efficient, approach taken to develop UK Chief Medical Officers’ (CMOs) Guidelines for the Under 5s, 2019. Methods: The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Adaptation, Adoption, De Novo Development (ADOLOPMENT) approach was used, based on 24-hour movement behavior guidelines from Canada and Australia in 2017, with a systematic review update in 2018. Draft recommendations were based on (a) the influence of time spent asleep, sedentary, and in physically activity on 10 health outcomes and (b) the influence of PA and sedentary behaviour (including screen time) on sleep outcomes (e.g. duration, latency). Results: There was consistent evidence of links between the 24-hour movement behaviors and all outcomes, and a high degree of UK stakeholder support for all draft recommendations. UK Guidelines for the Under 5s will be published in 2019 with new guidance on infant tummy time and moderate-to-vigorous-intensity physical activity in pre-schoolers, but draft recommendations on sleep and screen time were not accepted by the CMOs. Conclusions: This was the first time that the GRADE ADOLOPMENT process has been used in Europe to develop physical activity guidelines. It permitted a rapid and inexpensive production of the UK Physical Activity Guidelines for the Under 5s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».