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Enregistrement W7000767649

Genomic Approaches to Identifying Acylsugar Metabolism Genes in Solanum pennellii

2022· dissertation· en· W7000767649 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOakTrust (Texas A&M University Libraries) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesMcKnight Foundation
Mots-clésGeneTranscriptomeCandidate geneGene expressionMetabolic pathwayFatty acid metabolismGene silencing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acylsugars are specialized metabolites secreted by plants of the nightshade family. These chemicals have documented insecticidal characteristics. To make acylsugars, the plants attach branched-chain and straight-chain fatty acyl groups to sugar backbones. While many steps of acylsugar synthesis pathways have been identified, several acylsugar metabolic genes remain unknown. In this study, we used comparative genomic approaches in two independent experiments: a differential gene expression analysis between high- and low-acylsugar-producing S. pennellii accessions, and another differential gene expression analysis between 10 high- and 10 low-acylsugar-producing F2 plants of S. pennellii LA 0716 and S. lycopersicum cv. VF36 cross, to further investigate the biosynthesis of acylsugar in S. pennellii. Differential gene expression analysis tools were used to identify known and novel candidate genes, including genes putatively encoding fatty acid synthases, acyl-activating enzymes, ATP binding cassette (ABC) transporters, and CO2 fixation proteins, that were positively correlated with acylsugar accumulation. When S. pennellii leaves were treated with an inhibitor of BCAA biosynthesis, expression of known and candidate genes was repressed in response to inhibitor in a concentration-dependent manner. We identified four genes, Sopen05g009610, Sopen07g006810, Sopen05g032580 and Sopen05g034770 that were common in two differentially expressed gene (DEG) sets collected from the two independent comparative transcriptomics experiments and were under positive selection. I confirmed two candidate genes, Sopen05g009610, encoding a component of a fatty acid synthase, and Sopen07g006810, encoding a small subunit of Rubisco, through virus-induced gene silencing (VIGS), to be involved in medium-chain fatty acids synthesis pathway and carbon fixation associated with acylsugar production, respectively. These results provide strong support for the involvement of novel candidate genes we identified in acylsugar biosynthesis, and validate our approach of combining differential gene expression and evolutionary analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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