Homeschooling and Publicly Funded Education - Achieving the Best of Both Worlds
Notice bibliographique
Résumé
This Dissertation-in-Practice (DiP) provides a roadmap to address the trend of increased numbers of parents choosing homeschooling in the Central Catholic School Board (CCSB, a pseudonym). The CCSB is a publicly funded Ontario Catholic school district serving more than 40,000 students across a mixed urban, rural, and suburban region. A critical theory approach to addressing the increase in homeschooling by students from underserved marginalized communities provides an explicit focus on social justice. The selected solution to address the complex problem is a system-wide implementation of flexi-schooling. A future state sees flexi-schooling providing alternatives to status quo structures by allowing personalized learning pathways that include some instruction at home and some instruction at school. The DiP addresses the importance of the director of education and executive council leading the change initiative. Transformative and third-order change may result in flexible attendance options, independent course selection, optional participation in assessment and evaluation, and personalized graduation pathways. Strategies for system-wide change include leveraging the CCSB’s existing focus on deep learning and use of a coherence framework. The DiP explores both transformative and distributed leadership practices during the change implementation process. It also examines a modified change path model along with a monitoring, evaluation, and communication plans. The change implementation plan spans three-years to coincide with the district’s multi-year strategic plan. The roadmap to system change has the potential to disrupt the status quo structure of publicly funded education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».